stats_skew
(PECL stats >= 1.0.0)
stats_skew — Вычисляет асимметрию данных в массиве
Описание
float stats_skew
( array
$a
)Внимание
К настоящему времени эта функция еще не была документирована; для ознакомления доступен только список аргументов.
Список параметров
-
a
-
Возвращаемые значения
- PHP Руководство
- Функции по категориям
- Индекс функций
- Справочник функций
- Математические расширения
- Статистика
- stats_absolute_deviation
- stats_cdf_beta
- stats_cdf_binomial
- stats_cdf_cauchy
- stats_cdf_chisquare
- stats_cdf_exponential
- stats_cdf_f
- stats_cdf_gamma
- stats_cdf_laplace
- stats_cdf_logistic
- stats_cdf_negative_binomial
- stats_cdf_noncentral_chisquare
- stats_cdf_noncentral_f
- stats_cdf_poisson
- stats_cdf_t
- stats_cdf_uniform
- stats_cdf_weibull
- stats_covariance
- stats_den_uniform
- stats_dens_beta
- stats_dens_cauchy
- stats_dens_chisquare
- stats_dens_exponential
- stats_dens_f
- stats_dens_gamma
- stats_dens_laplace
- stats_dens_logistic
- stats_dens_negative_binomial
- stats_dens_normal
- stats_dens_pmf_binomial
- stats_dens_pmf_hypergeometric
- stats_dens_pmf_poisson
- stats_dens_t
- stats_dens_weibull
- stats_harmonic_mean
- stats_kurtosis
- stats_rand_gen_beta
- stats_rand_gen_chisquare
- stats_rand_gen_exponential
- stats_rand_gen_f
- stats_rand_gen_funiform
- stats_rand_gen_gamma
- stats_rand_gen_ibinomial_negative
- stats_rand_gen_ibinomial
- stats_rand_gen_int
- stats_rand_gen_ipoisson
- stats_rand_gen_iuniform
- stats_rand_gen_noncenral_chisquare
- stats_rand_gen_noncentral_f
- stats_rand_gen_noncentral_t
- stats_rand_gen_normal
- stats_rand_gen_t
- stats_rand_get_seeds
- stats_rand_phrase_to_seeds
- stats_rand_ranf
- stats_rand_setall
- stats_skew
- stats_standard_deviation
- stats_stat_binomial_coef
- stats_stat_correlation
- stats_stat_gennch
- stats_stat_independent_t
- stats_stat_innerproduct
- stats_stat_noncentral_t
- stats_stat_paired_t
- stats_stat_percentile
- stats_stat_powersum
- stats_variance
Коментарии
If you don't have the php_stats library, you can use this implementation:
public static function getSkewness( $values )
{
$numValues = count( $values );
if ( $numValues == 0 ) {
return 0.0;
}
// Use function from php_stats library if available
if ( function_exists( 'stats_skew' ) ) {
return stats_skew( $values );
}
$mean = array_sum( $values ) / floatval( $numValues );
$add2 = 0.0;
$add3 = 0.0;
foreach ( $values as $value ) {
if ( ! is_numeric( $value ) ) {
return false;
}
$dif = $value - $mean;
$add2 += ( $dif * $dif );
$add3 += ( $dif * $dif * $dif );
} // foreach values
$variance = $add2 / floatval( $numValues );
return ( $add3 / floatval( $numValues ) ) / pow( $variance, 3 / 2.0 );
}