stats_variance
(PECL stats >= 1.0.0)
stats_variance — Возвращает дисперсию генеральной совокупности
Описание
float stats_variance
( array
$a
[, bool $sample = false
] )Внимание
К настоящему времени эта функция еще не была документирована; для ознакомления доступен только список аргументов.
Список параметров
-
a -
-
sample -
Возвращаемые значения
- PHP Руководство
- Функции по категориям
- Индекс функций
- Справочник функций
- Математические расширения
- Статистика
- stats_absolute_deviation
- stats_cdf_beta
- stats_cdf_binomial
- stats_cdf_cauchy
- stats_cdf_chisquare
- stats_cdf_exponential
- stats_cdf_f
- stats_cdf_gamma
- stats_cdf_laplace
- stats_cdf_logistic
- stats_cdf_negative_binomial
- stats_cdf_noncentral_chisquare
- stats_cdf_noncentral_f
- stats_cdf_poisson
- stats_cdf_t
- stats_cdf_uniform
- stats_cdf_weibull
- stats_covariance
- stats_den_uniform
- stats_dens_beta
- stats_dens_cauchy
- stats_dens_chisquare
- stats_dens_exponential
- stats_dens_f
- stats_dens_gamma
- stats_dens_laplace
- stats_dens_logistic
- stats_dens_negative_binomial
- stats_dens_normal
- stats_dens_pmf_binomial
- stats_dens_pmf_hypergeometric
- stats_dens_pmf_poisson
- stats_dens_t
- stats_dens_weibull
- stats_harmonic_mean
- stats_kurtosis
- stats_rand_gen_beta
- stats_rand_gen_chisquare
- stats_rand_gen_exponential
- stats_rand_gen_f
- stats_rand_gen_funiform
- stats_rand_gen_gamma
- stats_rand_gen_ibinomial_negative
- stats_rand_gen_ibinomial
- stats_rand_gen_int
- stats_rand_gen_ipoisson
- stats_rand_gen_iuniform
- stats_rand_gen_noncenral_chisquare
- stats_rand_gen_noncentral_f
- stats_rand_gen_noncentral_t
- stats_rand_gen_normal
- stats_rand_gen_t
- stats_rand_get_seeds
- stats_rand_phrase_to_seeds
- stats_rand_ranf
- stats_rand_setall
- stats_skew
- stats_standard_deviation
- stats_stat_binomial_coef
- stats_stat_correlation
- stats_stat_gennch
- stats_stat_independent_t
- stats_stat_innerproduct
- stats_stat_noncentral_t
- stats_stat_paired_t
- stats_stat_percentile
- stats_stat_powersum
- stats_variance
Коментарии
This will return surprising values for most users, since the default of sample=false is rather unusual when speaking about variance.
Point is:
When using stats_variance($foo,TRUE) the sum is divided by n-1 while the default just divides it by n. So when you expect your variance to be lower you probable wanted to divide by n-1, therefore should set the second parameter =TRUE.