stats_dens_t
(PECL stats >= 1.0.0)
stats_dens_t — Not documented
Description
float stats_dens_t
( float
$x
, float $dfr
)Warning
This function is currently not documented; only its argument list is available.
Parameters
-
x -
-
dfr -
Return Values
- PHP Руководство
- Функции по категориям
- Индекс функций
- Справочник функций
- Математические расширения
- Статистика
- stats_absolute_deviation
- stats_cdf_beta
- stats_cdf_binomial
- stats_cdf_cauchy
- stats_cdf_chisquare
- stats_cdf_exponential
- stats_cdf_f
- stats_cdf_gamma
- stats_cdf_laplace
- stats_cdf_logistic
- stats_cdf_negative_binomial
- stats_cdf_noncentral_chisquare
- stats_cdf_noncentral_f
- stats_cdf_poisson
- stats_cdf_t
- stats_cdf_uniform
- stats_cdf_weibull
- stats_covariance
- stats_den_uniform
- stats_dens_beta
- stats_dens_cauchy
- stats_dens_chisquare
- stats_dens_exponential
- stats_dens_f
- stats_dens_gamma
- stats_dens_laplace
- stats_dens_logistic
- stats_dens_negative_binomial
- stats_dens_normal
- stats_dens_pmf_binomial
- stats_dens_pmf_hypergeometric
- stats_dens_pmf_poisson
- stats_dens_t
- stats_dens_weibull
- stats_harmonic_mean
- stats_kurtosis
- stats_rand_gen_beta
- stats_rand_gen_chisquare
- stats_rand_gen_exponential
- stats_rand_gen_f
- stats_rand_gen_funiform
- stats_rand_gen_gamma
- stats_rand_gen_ibinomial_negative
- stats_rand_gen_ibinomial
- stats_rand_gen_int
- stats_rand_gen_ipoisson
- stats_rand_gen_iuniform
- stats_rand_gen_noncenral_chisquare
- stats_rand_gen_noncentral_f
- stats_rand_gen_noncentral_t
- stats_rand_gen_normal
- stats_rand_gen_t
- stats_rand_get_seeds
- stats_rand_phrase_to_seeds
- stats_rand_ranf
- stats_rand_setall
- stats_skew
- stats_standard_deviation
- stats_stat_binomial_coef
- stats_stat_correlation
- stats_stat_gennch
- stats_stat_independent_t
- stats_stat_innerproduct
- stats_stat_noncentral_t
- stats_stat_paired_t
- stats_stat_percentile
- stats_stat_powersum
- stats_variance
Коментарии
This function returns the value of a student-T-distribution with the total area of 1.$dfr are the degrees of freedom for that distribution (aka k)
$x is the X-Value for which the value should be returned