stats_kurtosis
(PECL stats >= 1.0.0)
stats_kurtosis — Computes the kurtosis of the data in the array
Description
float stats_kurtosis
( array
$a
)Warning
This function is currently not documented; only its argument list is available.
Parameters
-
a -
Return Values
- PHP Руководство
- Функции по категориям
- Индекс функций
- Справочник функций
- Математические расширения
- Статистика
- stats_absolute_deviation
- stats_cdf_beta
- stats_cdf_binomial
- stats_cdf_cauchy
- stats_cdf_chisquare
- stats_cdf_exponential
- stats_cdf_f
- stats_cdf_gamma
- stats_cdf_laplace
- stats_cdf_logistic
- stats_cdf_negative_binomial
- stats_cdf_noncentral_chisquare
- stats_cdf_noncentral_f
- stats_cdf_poisson
- stats_cdf_t
- stats_cdf_uniform
- stats_cdf_weibull
- stats_covariance
- stats_den_uniform
- stats_dens_beta
- stats_dens_cauchy
- stats_dens_chisquare
- stats_dens_exponential
- stats_dens_f
- stats_dens_gamma
- stats_dens_laplace
- stats_dens_logistic
- stats_dens_negative_binomial
- stats_dens_normal
- stats_dens_pmf_binomial
- stats_dens_pmf_hypergeometric
- stats_dens_pmf_poisson
- stats_dens_t
- stats_dens_weibull
- stats_harmonic_mean
- stats_kurtosis
- stats_rand_gen_beta
- stats_rand_gen_chisquare
- stats_rand_gen_exponential
- stats_rand_gen_f
- stats_rand_gen_funiform
- stats_rand_gen_gamma
- stats_rand_gen_ibinomial_negative
- stats_rand_gen_ibinomial
- stats_rand_gen_int
- stats_rand_gen_ipoisson
- stats_rand_gen_iuniform
- stats_rand_gen_noncenral_chisquare
- stats_rand_gen_noncentral_f
- stats_rand_gen_noncentral_t
- stats_rand_gen_normal
- stats_rand_gen_t
- stats_rand_get_seeds
- stats_rand_phrase_to_seeds
- stats_rand_ranf
- stats_rand_setall
- stats_skew
- stats_standard_deviation
- stats_stat_binomial_coef
- stats_stat_correlation
- stats_stat_gennch
- stats_stat_independent_t
- stats_stat_innerproduct
- stats_stat_noncentral_t
- stats_stat_paired_t
- stats_stat_percentile
- stats_stat_powersum
- stats_variance
Коментарии
// If you don't have the php_stats library, you can use this function:
public static function getKurtosis( $values )
{
$numValues = count( $values );
if ( $numValues == 0 ) {
return 0.0;
}
// Use function from php_stats library if available
if ( function_exists( 'stats_kurtosis' ) ) {
return stats_kurtosis( $values );
}
$mean = array_sum( $values ) / floatval( $numValues );
$add2 = 0.0;
$add4 = 0.0;
foreach ( $values as $value ) {
if ( ! is_numeric( $value ) ) {
return false;
}
$dif = $value - $mean;
$dif2 = $dif * $dif;
$add2 += $dif2;
$add4 += ( $dif2 * $dif2 );
} // foreach values
$variance = $add2 / floatval( $numValues );
return ( $add4 * $numValues ) / ( $add2 * $add2 ) - 3.0;
}